python到底是如何实现继承的，对于你定义的每一个类，python会计算出一个方法解析顺序(MRO)列表，这个MRO列表就是一个简单的所有基类的线性顺序列表，例如
>>> F.mro() #等同于F.__mro__[, , , , , , ]
为了实现继承,python会在MRO列表上从左到右开始查找基类,直到找到第一个匹配这个属性的类为止。而这个MRO列表的构造是通过一个C3线性化算法来实现的。我们不去深究这个算法的数学原理,它实际上就是合并所有父类的MRO列表并遵循如下三条准则:
- 子类会先于父类被检查
- 多个父类会根据它们在列表中的顺序被检查
- 如果对下一个类存在两个合法的选择,选择第一个父类
在Java和C#中子类只能继承一个父类，而Python中子类可以同时继承多个父类，如果继承了多个父类，那么属性的查找方式有两种，分别是：深度优先和广度优先
#在python2中有新式类和经典类之说 #经典类：
class Foo: pass class Bar(Foo): pass #新式类：
class Foo1(object): pass class Bar1(Foo1): pass #在python3中只有新式类： class Foo2: pass class Bar2(Foo2): pass print(Bar2.__bases__) #__bases__是查找当前的类继承了几个父类 print(Foo2.__bases__) class A(object): def tset(self): print('from is A') class B(A): def test(self): print('from is B') class C(A): def test(self): print('from is C') class D(B): def test(self): print('from is E') class E(C): def tset(self): print('from is E') class F(D, E): def test(self): print('from is F') print(F.mro()) #mro（）是以列表的形式显示出它的对象所调用属性的查找顺序 注意 mro方法只在python3中有效果 f = F() f.test() #它们的继承顺序是F, D,B,E,C,A